Sur Cdiscount, Amazon, Fnac, vos concurrents ajustent leurs prix toutes les 2 heures. Suivre manuellement est impossible. Trois stratégies algorithmiques permettent d'automatiser ça — chacune adaptée à un type de produit différent.
Stratégie 1 : Réactive (suivi concurrence)
Principe simple : votre prix s'ajuste par rapport à celui du concurrent le moins cher sur le même produit. Règle typique : « toujours 0,50 € en-dessous du meilleur prix, sauf si ça passe sous mon coût plancher ».
Adapté à : produits commodités (où le prix est le seul critère de choix), produits à fort volume, marketplaces où le BuyBox dépend du prix (Amazon).
Limite : guerre des prix avec votre concurrent direct. À utiliser avec parcimonie sur des produits où vous n'avez aucune autre différenciation.
Stratégie 2 : Prédictive (saisonnalité)
Principe : votre prix augmente automatiquement en période de forte demande prévisible. Black Friday, Noël, Saint-Valentin, rentrée scolaire — l'algorithme connaît les patterns historiques et ajuste vos prix +5 à +12 % sur les périodes de pic.
Adapté à : produits saisonniers évidents (jouets fin d'année, articles de plage été), produits-cadeaux, produits avec demande inélastique en période de pic.
Piège : ne pas remonter trop haut. Si votre prix Noël dépasse de 20 % le prix novembre, vous risquez l'effet « gros méchant marchand » et perdez en avis clients.
Stratégie 3 : Algorithmique pure (A/B testing continu)
Principe : l'algorithme teste de petites variations de prix (±2-5 %) sur de courtes périodes (4-12 heures) et mesure l'impact sur les ventes. Il converge progressivement vers le prix optimal pour chaque produit.
Adapté à : produits avec un différenciateur réel (votre fiche est meilleure, votre service est mieux noté), produits où le prix n'est pas le seul critère d'achat.
Limite : nécessite un volume minimum (au moins 10 ventes par jour sur le produit) pour que les A/B tests soient statistiquement significatifs.
Combiner les 3 stratégies
Aucune stratégie n'est universellement bonne. Le bon agent Pricing fait tourner les 3 selon le contexte :
- Réactive en règle générale sur les produits volumineux ;
- Prédictive activée 30 jours avant les pics saisonniers ;
- Algorithmique pure sur les produits stars où la marge nette compte plus que le volume brut.
Sans cette orchestration, un seul algorithme appliqué partout fait perdre 10 à 25 % de marge sur l'ensemble du catalogue. Avec une orchestration intelligente, on peut espérer 5 à 15 % de marge supplémentaire par rapport au pricing manuel — sans surveiller quoi que ce soit.
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